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Excel线性回归和猜测函数运用根底教程

时刻:2012-12-09 23:46来历:manbetx万博官网网 www.fwnyp.com修改:麦田守望者

在日常办理中,常常需求剖析变量与变量之间的联系,作为决议计划的根底。回归剖析能够确认两个变量之间的相关联系,一起确认这种联系的强度。在回归剖析中,首要依据各种变量的调查值,在所挑选的准确度,猜测不知道变量的值。
  在Excel中,供给了多种用于进行线性回归剖析和猜测的函数。本文将具体介绍这些函数的用法和运用技巧。
  ★FORECAST函数:猜测未来值
  FORECAST函数的功用是依据已有的数值核算或猜测未来值。FORECAST函数的表达式为:
  FORECAST(x,known_y's,known_x's)
  参数x表明需求进行猜测的数据点,参数known_y's表明因变量数组或数据区域;参数known_x's表明自变量数组或数据区域。
  ★CORREL函数:核算数据的相联系数
  CORREL函数的功用是核算两个数组之间的相联系数。CORREL函数的表达式为:
  CORREL(array1,array2)
  参数array1和array2别离表明第一组和第二组数值单元格区域。
  ★GROWTH函数:猜测指数添加值
  GROWTH函数的功用是依据数据猜测指数添加值。GROWTH函数的表达式为:
  GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
  Known_y's:满意指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值。
  Known_x's:满意指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值,为可选参数。
  New_x's:为需求经过GROWTH函数回来的对应y值的一组新x值。
  Const:为一逻辑值,用于指定是否将常数b强制设为1。
  ★LINEST函数:核算线性拟合的参数
  LINEST函数的功用是运用最小二乘法对已知数据进行直线拟合,并核算线性拟合的参数。LINEST函数的表达式为:
  LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
  参数known_y's是表达式y=mx+b中己知的y值调集,参数known_x's是表达式中已知的
x值调集;参数const是逻辑值,用于指定是否将常量b强制设为0;参数stats是逻辑值, 指定是否回来附加回归核算值。
  ★INTERCEPT函数核算线性回归的截距
  INTERCEPT函数的功用是核算穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。INTERCEPT函数的表达式为:
  INTERCEPT(known_y's,known_x's)
  参数known_y's表明调查值或数据调集;参数known_x's表明自变值或数据调集。
  ★SLOPE函数:核算线性回归直线的斜率
  SLOPE函数的功用是核算依据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。SLOP 函数的表达式为:
  SLOPE (known_y's,known_x's)
  参数known_y's表明因变量数据点数组,参数known_x's表明自变量数据点调集。
  ★LOGEST函数:核算指数回归的参数
  LOGEST函数的功用是核算最契合数据的指数回归拟合曲线,并核算描绘该曲线的数值数组。LOGEST函数的表达式为:
  LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
  Known_y's:满意指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的y值。
  Known_x's:满意指数回归拟合曲线 y=b*m^x的一组已知的x值,为可选参数。
  Const:为一逻辑值,用于指定是否将常数b强制设为1。
  Stats:为一逻辑值,指定是否回来附加回归核算值。
  ★STEYX函数:核算线性回归的标准误差
  STEYX函数的功用是核算经过线性回归法核算每个x的y猜测值时所发生的标准误差。STEYX函数的表达式为:
  STEYX(known_y's,known_x's)
  参数known_y's表明因变量数据点数组或区域,参数known_x's表明自变量数据点数组或区域。
  ★PEARSON函数:核算皮尔生乘积矩相联系数
  PEARSON函数的功用是核算Pearson乘积矩相联系数r,这是一个范围在-1.0~1.0之间的无量纲指数,反映两个数据调集之间的线性相关程度。PEARSON函数的表达式为:
  PEARSON(arrayl,array2)
  参数array1和array2别离为自变量和因变量调集。
  ★RSQ函数:核算相联系数的平方
  RSQ函数的功用是核算依据known_y's和known_x's中数据点核算得出的Pearson乘积矩相联系数的平方。RSQ函数的表达式为:
  RSQ(known_y's,known_x's)
  参数known_y's和known_x's表明数组或数据点区域。
  ★TREND函数核算线性趋势的数值
  TREND函数的功用是依据已知数组known_y's和known_x's,找到线性拟合的直线,并核算指定数组new_x's在直线上对应的y值。TREND函数的表达式为:
  TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
  参数known_y's是联系式y=mx+b中的y值调集;参数known_x's是联系式y=mx+b中已知
的x值调集,参数new_x's是需求函数TREND回来对应y值的新x值,参数const是逻辑值,用于指定是否将常量b强制设为0 。

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